近日，上海交通大学环境科学与工程学院朱樱副教授在环境领域著名学术期刊Environmental Science & Technology上发表了题为“Comprehensive Assessment of Environmental Emissions, Fate, and Risks of Veterinary Antibiotics in China: An Environmental Fate Modeling Approach”的研究论文。该研究结合实证数据和模型方法，率先阐释了我国2010-2020年间源于畜禽和水产养殖的兽用抗生素排放和多介质浓度的时空演变规律和多介质源汇特征，明晰了环境耐药性演化风险，首次通过纳入兽用抗生素随粪便处理的去除率，揭示了我国畜禽及水产养殖量区域分布与集约化养殖、家庭养殖方式的时空变化对抗生素排放的驱动机制。论文第一作者为上海交通大学环境科学与工程学院2021级研究生李帅奇，通讯作者为朱樱副教授，第一完成单位和通讯单位均为上海交通大学。

抗生素耐药性是全球人类健康的主要威胁之一。抗生素的环境释放和污染可能促进抗生素耐药性发展和传播，这增加了人类被含耐药基因的病原体感染的可能性，进而降低医用抗生素药效。我国是全球主要抗生素消费国之一。随着收入的增加，人们对动物蛋白质需求提高，导致兽用抗生素的使用量不断增加。自2016年以来，我国制订了多种兽用抗生素使用管理政策，并将抗生素作为高关注新污染物进行环境污染控制。因此，有必要了解我国不同环境介质中兽用抗生素的排放和污染状况，以应对我国和全球范围内的耐药性发展。

然而已有关于我国抗生素排放、环境迁移和分布的研究仍存在局限性。同时，包括我国在内的全球研究主要集中在调查兽用抗生素的使用情况，但很少评估环境释放和污染。这些阻碍了对我国兽用抗生素环境污染暴露水平和归趋的认识。

该研究率先结合实证数据和模型方法，对我国2010-2020年间使用的兽用抗生素种类、环境排放量、多介质浓度及分布和环境耐药性演化风险做了全面的调查、估算和评价。使用我国国家尺度多介质环境归趋模型（SESAMe v3.4模型，空间分辨率0.5°），对我国兽用抗生素的多介质浓度进行预测。与其他传统多介质环境归趋模型相比，该模型充分考虑了化学物质解离的特性，并且具备相对完整的跨介质迁移过程。本研究结果可为我国兽用抗生素的污染防治提供支持。同样的研究体系可在全球范围内应用，尤其可用于面临严重抗生素排放和污染问题的国家。